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Algebra lineare Esempi
Passaggio 1
Passaggio 1.1
Imposta la formula per trovare l'equazione caratteristica .
Passaggio 1.2
La matrice identità o matrice unità della dimensione è la matrice quadrata con gli uno sulla diagonale principale e gli zero altrove.
Passaggio 1.3
Sostituisci i valori noti in .
Passaggio 1.3.1
Sostituisci per .
Passaggio 1.3.2
Sostituisci per .
Passaggio 1.4
Semplifica.
Passaggio 1.4.1
Semplifica ciascun termine.
Passaggio 1.4.1.1
Moltiplica per ogni elemento della matrice.
Passaggio 1.4.1.2
Semplifica ogni elemento nella matrice.
Passaggio 1.4.1.2.1
Moltiplica per .
Passaggio 1.4.1.2.2
Moltiplica .
Passaggio 1.4.1.2.2.1
Moltiplica per .
Passaggio 1.4.1.2.2.2
Moltiplica per .
Passaggio 1.4.1.2.3
Moltiplica .
Passaggio 1.4.1.2.3.1
Moltiplica per .
Passaggio 1.4.1.2.3.2
Moltiplica per .
Passaggio 1.4.1.2.4
Moltiplica per .
Passaggio 1.4.2
Aggiungi gli elementi corrispondenti.
Passaggio 1.4.3
Simplify each element.
Passaggio 1.4.3.1
Sottrai da .
Passaggio 1.4.3.2
Somma e .
Passaggio 1.4.3.3
Somma e .
Passaggio 1.4.3.4
Sottrai da .
Passaggio 1.5
Find the determinant.
Passaggio 1.5.1
È possibile trovare il determinante di una matrice usando la formula .
Passaggio 1.5.2
Semplifica ciascun termine.
Passaggio 1.5.2.1
Riscrivi utilizzando la proprietà commutativa della moltiplicazione.
Passaggio 1.5.2.2
Moltiplica per sommando gli esponenti.
Passaggio 1.5.2.2.1
Sposta .
Passaggio 1.5.2.2.2
Moltiplica per .
Passaggio 1.5.2.3
Moltiplica per .
Passaggio 1.5.2.4
Moltiplica per .
Passaggio 1.5.2.5
Elimina il fattore comune di .
Passaggio 1.5.2.5.1
Sposta il negativo all'inizio di nel numeratore.
Passaggio 1.5.2.5.2
Elimina il fattore comune.
Passaggio 1.5.2.5.3
Riscrivi l'espressione.
Passaggio 1.6
Imposta il polinomio caratteristico pari a per trovare gli autovalori .
Passaggio 1.7
Risolvi per .
Passaggio 1.7.1
Somma a entrambi i lati dell'equazione.
Passaggio 1.7.2
Take the specified root of both sides of the equation to eliminate the exponent on the left side.
Passaggio 1.7.3
Qualsiasi radice di è .
Passaggio 1.7.4
La soluzione completa è il risultato delle porzioni positiva e negativa della soluzione.
Passaggio 1.7.4.1
Per prima cosa, utilizza il valore positivo di per trovare la prima soluzione.
Passaggio 1.7.4.2
Ora, utilizza il valore negativo del per trovare la seconda soluzione.
Passaggio 1.7.4.3
La soluzione completa è il risultato delle porzioni positiva e negativa della soluzione.
Passaggio 2
The eigenvector is equal to the null space of the matrix minus the eigenvalue times the identity matrix where is the null space and is the identity matrix.
Passaggio 3
Passaggio 3.1
Sostituisci i valori noti nella formula.
Passaggio 3.2
Semplifica.
Passaggio 3.2.1
Sottrai gli elementi corrispondenti.
Passaggio 3.2.2
Simplify each element.
Passaggio 3.2.2.1
Sottrai da .
Passaggio 3.2.2.2
Sottrai da .
Passaggio 3.2.2.3
Sottrai da .
Passaggio 3.2.2.4
Sottrai da .
Passaggio 3.3
Find the null space when .
Passaggio 3.3.1
Write as an augmented matrix for .
Passaggio 3.3.2
Trova la forma ridotta a scala per righe di Echelon.
Passaggio 3.3.2.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
Passaggio 3.3.2.1.1
Multiply each element of by to make the entry at a .
Passaggio 3.3.2.1.2
Semplifica .
Passaggio 3.3.2.2
Perform the row operation to make the entry at a .
Passaggio 3.3.2.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Passaggio 3.3.2.2.2
Semplifica .
Passaggio 3.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Passaggio 3.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Passaggio 3.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
Passaggio 3.3.6
Write as a solution set.
Passaggio 3.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Passaggio 4
Passaggio 4.1
Sostituisci i valori noti nella formula.
Passaggio 4.2
Semplifica.
Passaggio 4.2.1
Aggiungi gli elementi corrispondenti.
Passaggio 4.2.2
Simplify each element.
Passaggio 4.2.2.1
Somma e .
Passaggio 4.2.2.2
Somma e .
Passaggio 4.2.2.3
Somma e .
Passaggio 4.2.2.4
Somma e .
Passaggio 4.3
Find the null space when .
Passaggio 4.3.1
Write as an augmented matrix for .
Passaggio 4.3.2
Trova la forma ridotta a scala per righe di Echelon.
Passaggio 4.3.2.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Passaggio 4.3.2.1.1
Perform the row operation to make the entry at a .
Passaggio 4.3.2.1.2
Semplifica .
Passaggio 4.3.3
Use the result matrix to declare the final solution to the system of equations.
Passaggio 4.3.4
Write a solution vector by solving in terms of the free variables in each row.
Passaggio 4.3.5
Write the solution as a linear combination of vectors.
Passaggio 4.3.6
Write as a solution set.
Passaggio 4.3.7
The solution is the set of vectors created from the free variables of the system.
Passaggio 5
The eigenspace of is the list of the vector space for each eigenvalue.